“자료 조사에만 10시간? 그 시대는 끝났다”

월요일 아침, 마감이 코앞인 보고서를 붙잡고 구글과 네이버를 번갈아 열어 키워드를 넣고, 열었다 닫았다 반복하며 참고자료를 모으던 날들을 기억하는가. 수십 개의 탭을 띄워놓고 웹사이트를 돌며, 쓸 만한 내용을 복사해 파워포인트에 붙이고, 다시 워드로 정리하는 이른바 ‘정보 노동’은 디지털 시대에도 바뀌지 않았던 고질적 문제였다. 하지만 이제 그런 비효율적인 시간 낭비를 하지 않아도 되는 시대가 열렸다. 이 변화를 주도하는 AI 도구 중 최근 가장 주목받는 서비스가 바로 ‘펠로우(Felo AI)’다.  사용자들 사이에서는 “이걸 쓰고 나니 더는 구글 검색창으로 못 돌아간다”, “퍼플렉시티(Perplexity)도 해지했다”는 후기가 속속 등장하고 있다. 단순한 AI 검색 툴을 넘어선, 완전한 ‘리서치 파트너’로 자리 잡아가고 있는 펠로우. 과연 무엇이 달라진 것일까?

검색이 아니라 ‘숙제 해결’을 하는 AI

펠로우가 기존 AI 도구들과 가장 차별화되는 지점은 단순한 정보 검색을 넘어서 ‘문제 해결’에 집중한다는 점이다. 예컨대 누군가 “오난이라는 사람, 그리고 오콘목달이라는 콘텐츠 강의가 요즘 인기인데 우리가 사내 교육으로 도입해도 괜찮을지 조사해 줘”라고 요청했다고 가정해 보자. 이전 같으면 사용자는 막막하게 키워드만 입력하고 관련 자료를 하나하나 클릭해가며 찾았어야 했다. 반면 펠로우에서는 키워드를 입력한 뒤, ‘기업 분석’, ‘트렌드 리서치’, ‘교육 콘텐츠 평가’와 같은 추천 에이전트를 통해 구조화된 리서치 단계를 선택할 수 있다. 단계는 최대 9개까지 자동으로 생성되며, 필요 없는 항목은 빼고 필요한 부분만 추가할 수 있다. 예를 들어 ‘재무 성과’나 ‘조직 규모’가 중요하지 않다면 그 항목을 삭제하고, ‘콘텐츠 수강 후기’나 ‘기업 교육 활용 사례’ 등을 중심으로 조사할 수 있도록 커스터마이징할 수 있다.

AI가 알아서 조사하고 정리, 요약까지 척척

조사 버튼을 누르면 펠로우는 수십 개의 웹페이지를 크롤링해 요약하고, 중요 정보를 정리해 마치 리서치 어시스턴트가 손수 조사해 정리한 듯한 문서를 만들어낸다. 오난의 이력과 학력, 강의의 주요 특징, 수강생 반응, 콘텐츠의 차별성, 기업 교육에 적합한지 여부 등을 포함해 관련 자료를 한눈에 볼 수 있도록 구성한다. 심지어 이 조사 결과는 시각화 도구를 활용해 마인드맵 형태로 자동 생성되며, 블랙/화이트/베이지 배경 등 스타일을 선택해 PPT나 리포트에 붙일 수 있다. 노션 사용자라면 단 한 번의 클릭으로 자신의 워크스페이스에 데이터베이스화해 쌓아둘 수도 있다.

프레젠테이션까지 자동 생성, 일의 흐름을 AI가 주도

조사 결과를 기반으로 프레젠테이션도 자동으로 생성된다. 감마(Gamma)처럼 디자인된 PPT 구조를 미리 제시해주고, 사용자는 마음에 드는 템플릿을 선택하면 해당 템플릿에 맞춰 내용이 정리된다. 필요시 텍스트 수정을 한 뒤 재생성도 가능하다. 즉, 조사 → 정리 → 시각화 → 프레젠테이션에 이르는 전 과정을 한 도구 내에서 통합적으로 처리할 수 있는 것이다. 이제는 조사하고, 정리하고, 따로 PPT 만들고… 하는 번거로운 작업 흐름에서 해방될 수 있다.

GPTs처럼 펼쳐지는 ‘AI 에이전트 세상’

펠로우는 또 하나의 강력한 무기를 갖고 있다. 바로 GPTs처럼 각 작업 목적에 맞춘 AI 에이전트를 진열해두었다는 점이다. 예를 들어 ‘트랜슬레이터’를 클릭하면, 특정 텍스트를 한/영/중/일 등 원하는 언어로 번역해준다. 단순한 번역 툴이 아니라 문맥과 어조를 고려한 자연스러운 번역이 가능하다. ‘산업 보고서 에이전트’, ‘기술 분석’, ‘소셜 여론 분석’ 등 상황에 맞는 도구들이 각각 AI 기반으로 준비되어 있어, 사용자는 자신이 원하는 기능만 골라 쓸 수 있다. 이는 챗GPT 유저들이 맞춤형 GPTs를 탐색해 사용하는 것과 유사하지만, 인터페이스가 훨씬 직관적이고 사용자 친화적이라는 점에서 초보자에게도 추천된다.

기자의 눈: 이건 ‘도구’가 아니라 ‘팀원’이다

기자가 직접 펠로우를 사용해본 결과, 이 서비스는 단순한 도구가 아니라 작업을 함께 해주는 동료에 가깝다는 인상을 받았다. “마인드맵을 그려줘”, “요약해서 저장해줘” 같은 명령을 따로 내릴 필요도 없다. 필요한 기능은 버튼 하나로 직관적으로 실행되며, 사용자의 다음 단계를 예측해 “이게 필요하지 않으세요?”라고 먼저 제안하기도 한다. 특히 1~2만 원대의 월 요금으로 이 정도의 기능을 무제한 사용할 수 있다면, 정보 작업의 질과 속도를 획기적으로 높이는 투자라 할 만하다. 이는 단지 하나의 AI 툴의 등장을 넘어, 일의 방식 자체가 재편되고 있다는 조짐으로 볼 수 있다.

“검색창 대신 AI에 말을 거는 시대”

결국 펠로우는 우리에게 질문을 던진다. “여전히 구글과 네이버에서 검색 탭을 열고 닫고 있나요?” AI는 이제 정보를 ‘찾아주는’ 것이 아니라, ‘목표에 맞게 정리하고 실행해주는 파트너’로 진화했다.

펠로우는 우리가 정보를 다루는 방식, 문서를 쓰는 방식, 발표를 준비하는 방식을 송두리째 바꿀 수 있는 잠재력을 지녔다. 이 AI 시대의 변화에 한 발짝 먼저 올라타는 사람만이, 그 효율성과 기회를 가장 먼저 경험하게 될 것이다.

HealthEco.Media 정진성 기자 |