AI가 본격적으로 실무 현장에 뛰어들고 있다. 최근 엔트로픽(Anthropic)이 개발한 대화형 AI 모델 '클로드(Claude)'가 MCP(Model Context Protocol)와 결합하며 단순한 대화형 AI를 넘어 이미지 생성, 유튜브 분석, 파일 다운로드, 실시간 웹 검색까지 소화하는 만능형 업무 파트너로 거듭나고 있다. ■ 텍스트만 하던 AI가 파일도 만들고, 이미지를 자동으로 저장한다 기존의 대화형 AI는 문장 생성, 요약, 코드 조각 추천 등 텍스트 기반 작업에만 머물러 있었다. 클로드도 예외는 아니었다. 하지만 MCP를 연결하는 순간 게임이 달라졌다. MCP는 AI에게 파일 시스템, 브라우저, 검색 엔진, 유튜브 분석기 등 외부 프로그램과 API를 연결하는 범용 인터페이스 역할을 한다. 마치 ‘USB-C 포트’처럼 AI가 다양한 디지털 장비와 연결되는 느낌이다. 사용자는 명령어 하나로 복잡한 외부 연동 없이도 다양한 툴을 AI와 붙일 수 있다. 실제 활용 사례도 나왔다. 이번 실험에서는 ‘다섯 개 국가별로 아름다운 산을 배경으로 한 고급 단독 주택 이미지’를 생성하고, 이를 로컬 폴더에 자동 저장하는 업무가 성공적으로 이루어졌다. 프롬프트 입
구글이 최근 인공지능(AI)을 기반으로 학습 혁신을 겨냥한 새로운 서비스 ‘노트북 LM(Notebook LM)’을 전격 공개했다. 노트북 LM은 단순한 학습 보조도구를 넘어, AI가 텍스트·영상·웹 기반 자료를 자동 분석하고, 이를 마인드맵, 스터디가이드, 오디오 토론으로 전환해주는 AI 학습 파트너로 설계됐다. 유튜브, PDF, 웹사이트까지 AI가 학습자료로 재구성 기존 학습법은 자료를 모으고 정리하는 데 상당한 시간과 노력이 들었다. 학습자는 책, 논문, 유튜브 영상, 기사 등을 일일이 분석해야 했다. 그러나 노트북 LM은 학습자가 유튜브 주소, PDF, 웹 링크 등을 입력하기만 하면 AI가 즉각 자료를 요약하고, 학습 목적에 맞는 구조화된 콘텐츠를 제공한다. 특히 영상 기반 학습에서 유용하다. 유튜브 영상을 입력하면, 영상 속 스크립트를 분석하고 요약본을 제공하는 것은 물론, 전체 내용을 구조화한 마인드맵을 생성한다. 학습자는 이를 통해 영상의 주요 흐름과 핵심 주제를 한눈에 파악할 수 있다. 기존에 일일이 영상 전체를 시청하거나 스크립트를 정리하던 번거로움을 AI가 해결한 셈이다. AI가 교사가 되고 교재가 되는 시대 노트북 LM의 핵심은 대화형 학습
최근 검색 엔진 시장에 ‘게임 체인저’로 주목받는 인공지능 기반 검색 도구가 등장했다. 바로 ‘퍼플렉시티 AI(Perplexity AI)’다. 엔비디아 창립자인 젠슨 황 CEO도 즐겨 사용한다고 알려진 이 도구는 기존 검색 서비스와는 전혀 다른 검색 경험을 제공하고 있다. 퍼플렉시티 AI는 질문을 입력하면 단순히 관련 링크를 나열하는 것을 넘어, 질문 의도에 맞는 핵심적인 정보를 요약하고 정리해 준다. 즉, ‘다양한 검색결과 속에서 사용자가 스스로 의미 있는 정보를 선별해야 했던’ 기존 검색 방식의 불편함을 해결했다. 사용자는 시간을 절약하면서도 신뢰할 수 있는 정보를 얻을 수 있다. 특히, 퍼플렉시티 AI는 △직관적인 답변 요약 △출처 기반 정보 제공 △관련 질문 추천 기능을 통해 대화형 검색의 편의성을 높였다. 유튜브, 블로그, 뉴스 등 웹 상의 최신 정보를 기반으로 챗GPT형 답변을 제공하는 것도 특징이다. 최신성에서 한계가 있었던 GPT-3.5 기반 챗봇과 차별화된 부분이다. 정보가 많다고 다 좋은 건 아니다 퍼플렉시티 AI의 탄생 배경에는 사용자들의 변화된 검색 습관이 있다. 대규모 검색 엔진들이 방대한 정보를 제공하긴 하지만, 지나치게 많은 광고성
AI 시장이 빠르게 성장하면서 주요 빅테크 기업들이 자사의 AI 플랫폼을 중심으로 경쟁력을 확보하려는 움직임을 보이고 있다. 오픈AI, 구글, 메타, XAI, 애플 등 글로벌 기술 기업들은 각기 다른 전략을 통해 AI 생태계를 확장하고 있으며, 이에 따라 AI 플랫폼 주도권을 둘러싼 치열한 경쟁이 예상된다. 오픈AI, AI 플랫폼으로의 전환 가속화 오픈AI는 단순한 AI 모델 제공에서 벗어나 하나의 AI 플랫폼으로 자리 잡기 위한 전략을 추진하고 있다. 초기에는 ChatGPT와 같은 언어 모델을 통한 사용자 경험을 강화하는 데 집중했으나, 최근에는 API를 통한 생태계 확장에 주력하고 있다. 오픈AI의 API를 활용하면 개발자들이 별도의 AI 모델을 구축할 필요 없이 고품질의 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있어, B2C뿐만 아니라 B2B 시장에서도 큰 영향력을 미치고 있다. 특히, 오픈AI는 사용자들이 AI를 업무의 중심으로 활용하도록 유도하는 전략을 펼치고 있다. 이는 기존의 검색 기반 정보 탐색 방식을 AI 기반 생산성과 창작으로 전환하는 시도로 볼 수 있다. 오픈AI가 생성 AI를 활용한 다양한 서비스와 API 생태계를 구축함에 따라, 기업 고객뿐만 아니
한국고용정보원이 디지털 전환이 한국의 산업과 고용구조에 미치는 영향을 분석한 "디지털 기반 기술혁신과 인력수요 구조 변화" 연구보고서를 발간했다. 이번 보고서에 따르면, 자동화와 인공지능(AI)을 포함한 디지털 전환이 제조업과 서비스업의 주요 목적에서부터 고용 구조와 직무 변화에 이르기까지 광범위한 영향을 미칠 것으로 전망된다. 보고서에서 실시한 조사 결과에 따르면, 디지털 전환 기술의 도입은 제조업에서 생산성 및 효율성 향상, 서비스업에서는 업무 편의성과 소비자 편익 증진을 주요 목표로 삼고 있다. 향후 고용에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술은 인공지능(AI)이며, 이를 이미 도입하여 활용하고 있다고 응답한 기업은 18.3%에 달했다. 이러한 기술이 성공적으로 활용될 경우, 향후 5년간 고용 규모가 8.5% 줄어들고, 10년 후에는 13.9%까지 감소할 수 있다는 예측이 나왔다. 특히 음식숙박업과 운수·물류업에서 고용 감소폭이 클 것으로 예상된다. 직무별로는 인지적 특성이 강한 연구직과 공학 기술직에서 AI가 보완 역할을 할 것으로 보이지만, 설치·정비·생산직에서는 자동화로 인해 대체될 가능성이 높게 나타났다. 이에 따라 디지털 전환이 활발해질
한국 교육부가 추진 중인 ‘지역혁신중심 대학지원체계(RISE, Regional Innovation System for Education)’ 사업의 구체적인 실행 방안을 모색하는 가운데, 스웨덴 말뫼시 대학(Malmö University)이 중요한 벤치마크 사례로 떠오르고 있다. 말뫼시 대학은 지역사회와의 협력과 혁신을 통해 기존의 '폐쇄형 대학'에서 '개방형 혁신대학'으로 전환하여, 대학이 지역 발전의 중심축으로 자리 잡는 데 성공한 대표적인 사례로 평가받는다. 스웨덴의 항구도시 말뫼는 1990년대 산업구조 변화로 경제적 침체를 겪으며 대규모 실업 문제와 인구 유출이라는 위기를 맞았다. 이러한 상황에서 지역사회와 대학의 공동 대응이 필요하다는 목소리가 높아졌고, 1998년 설립된 말뫼시 대학은 ‘지역과 함께하는 대학’을 목표로 특화된 혁신 모델을 도입했다. 이 모델의 핵심은 다음과 같다. 1. 산학연 협력의 다각화 및 성과 말뫼시 대학은 기업, 지자체, 비영리 단체와의 긴밀한 협력 체계를 구축했다. 특히, 도시 재생과 신산업 육성 분야에서 산학연 협력 모델을 성공적으로 운영하며 지역사회와 대학의 상호 발전을 도모했다. 구체적인 협력 사례로는 ‘Media Ev
국내 RISE(Regional Innovation System Enhancement) 사업은 지역 기반의 산업 혁신과 경제 활성화를 목표로 하는 중요한 전략적 프로그램이다. 성공적인 지역 혁신 모델을 찾는 과정에서 일본 규슈대학의 산학관민 연계 시스템은 주목할 만한 사례로 평가된다. 규슈대학이 지역 내에서 이룬 성과와 협력 방식을 국내 RISE 사업에 적용한다면, 한국의 지역 경제와 산업 생태계에 어떠한 긍정적인 효과를 가져올 수 있을지 살펴본다. 규슈대학 산학관민 연계의 핵심: AiRIMaQ 규슈대학은 2015년에 설립된 학술 연구 및 산업 협력 관리 사무소(AiRIMaQ)를 중심으로 산학관민 연계 활동을 활발하게 전개해왔다. AiRIMaQ는 대학의 연구 성과를 지역 산업과 연결하고, 이를 기반으로 상업화 및 기술 이전을 촉진하여 지역 경제에 실질적인 기여를 하는 것을 목표로 한다. 규슈대학은 초기부터 지자체와 기업, 대학 간의 협력 구조를 통해 지적 재산 관리, 기술 이전, 연구 개발 및 스타트업 창업까지 포괄적인 지원을 제공해왔다(AiRIMaQ - 九州大学 学術研究・産学官連携本部). 2022년 기준, 규슈대학은 868건의 공동 연구 프로젝트와 965건
오픈AI가 차세대 AI 모델 ''o1'을 출시하며 인공지능 기술의 한계를 다시 한번 뛰어넘고 있다. 이번에 선보인 'o1 모델은 기존의 GPT-3 및 GPT-4를 넘어서는 추론 능력과 복잡한 문제 해결 능력을 갖추고 있어 과학, 코딩, 수학 등 다양한 분야에서 인간을 능가하는 성능을 보여준다. o1 모델의 주요 특징과 혁신적인 기술 o1은 기존 모델의 언어 예측 방식을 개선해 전체적인 맥락을 파악하고 전략적으로 문제를 해결하는 능력을 탑재했다. 이전 GPT 모델들이 다음 단어를 예측하기 위해 확률과 통계에 기반한 방식을 사용했다면, o1은 강화 학습을 통해 스스로 생각하고 전략을 수립하며, 단계별로 문제를 해결하는 새로운 방식을 도입했다. 이 과정에서 인간처럼 여러 단계를 거치며 사고하고, 이를 통해 더욱 정교한 답변을 생성할 수 있게 되었다. 이러한 특성은 o1의 실질적인 문제 해결 능력을 크게 향상시켰다. o1은 미국 수학 올림피아드 문제에서 93%의 정확도를 보였으며, 이는 이전 모델인 GPT-4의 12%에 비해 엄청난 도약이다. 또한, 코딩 분야에서도 기존 AI 모델들이 놓쳤던 세부적인 지시사항을 놓치지 않고 수행하는 능력을 갖췄다. 예를 들어, 로직
내년부터 본격 시행될 예정인 '지역혁신 중심 대학지원체계'(RISE, Regional Innovation System & Education)는 윤석열 정부가 주도하는 지역발전과 대학 경쟁력 강화를 위한 핵심 정책 중 하나로 자리 잡았다. 이 체계는 지방자치단체가 대학을 지원하고, 지역과 대학이 협력하여 지역발전에 기여하는 새로운 거버넌스 모델을 제시한다. RISE 정책의 핵심은 대학의 자율성을 높이는 동시에, 중앙정부의 재정지원을 지방자치단체로 이양하여 지역별 맞춤형 지원을 실현하는 것이다. 그동안 수도권에 집중된 고등교육 자원과 재정을 지방으로 분산함으로써, 인구감소와 지역소멸이라는 국가적 위기에 대응하려는 목적을 가지고 있다. 교육부는 이러한 지원이 대학과 지역이 동반성장할 수 있는 새로운 패러다임으로 자리 잡을 것이라고 기대하고 있다. 지역과 대학의 상생을 위한 RISE의 목표 RISE의 주된 목표는 지역 내 대학이 지역산업 발전을 이끌어가는 혁신적 거점으로 자리 잡는 것이다. 이를 위해 각 지역은 대학과 긴밀히 협력해 인력양성, 산학연 연계, 지역주민 평생교육 등 다양한 사업을 추진하게 된다. RISE 정책이 지역에 정착되면, 대학은 단순히 교
오늘은 곽은미 교수님을 모시고 음악치료사에 관하여 인터뷰를 진행하겠습니다. 기자: 음악치료사로서의 경력과 학문적 여정에 대해 자세히 말씀해 주세요. 곽교수: 저는 원래 수학을 전공하고 컴퓨터 프로그래머로 일했습니다. 하지만 일하면서 직업적 만족감이나 성취감을 느끼지 못했어요. 그래서 도예, 그림 등 다양한 분야를 시도해 봤지만 일시적인 즐거움에 그쳤죠. 우연히 신문에서 음악치료에 대한 기사를 보게 되었고, 음악과 사람을 모두 좋아하던 저에게 딱 맞는 직업이라고 생각했어요. 1992년에 음악치료를 처음 접하게 되었습니다. 당시 한국에는 이 분야를 공부할 수 있는 곳이 없어 1994년에 유학을 결심했죠. 1995년부터 본격적으로 음악치료를 공부하기 시작했고, 1999년까지 학사 과정을, 1999년부터 2000년까지 석사 과정을 밟았습니다. 2000년 12월에 귀국해 2001년 3월 12일에 한빛음악치료를 개원했어요. 그러나 2년 정도 일하면서 한국의 학력 인플레이션 현상을 실감했고, 더 깊이 있는 공부의 필요성을 느꼈습니다. 그래서 2003년 여름에 다시 미국으로 가서 박사 과정을 시작했죠. 2008년 12월에 박사 학위를 받고 귀국해 2009년 1월부터 다시
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UPDATE: 2025년 08월 01일 09시 44분