AI 개발자 및 엔지니어들 사이에서 널리 사용되고 있는 개발 툴 '커서(Cursor)'가 최근 대규모 업데이트를 통해 MCP(Machine Control Plugin) 도구 제작과 배포 기능을 강화했다. 커서는 이번 업데이트로 AI 환경에서의 도구 제작, 연결, 배포를 모두 지원하는 실전형 AI 개발 툴로 자리 잡았다. 매뉴얼 모드 도입으로 사용자 편의성 강화 이번 업데이트에서 가장 주목받은 기능은 기존의 ‘에디트 모드’를 대체한 매뉴얼 모드다. 사용자는 매뉴얼 모드를 통해 자주 사용하는 AI 모델과 프롬프트 설정을 저장하고, 단축키(CTRL+L)로 빠르게 원하는 설정으로 전환할 수 있게 됐다. 이를 통해, 프로젝트별로 서로 다른 설정을 사용하는 개발자나 AI 활용자는 작업의 효율성을 크게 높일 수 있다. 병렬 채팅으로 다중 업무 환경 지원 AI 개발 환경에서 자주 지적됐던 단일 채팅 환경의 한계도 개선됐다. 새로운 병렬 채팅 기능을 통해 CTRL+T 단축키 하나로 새로운 채팅 탭을 추가할 수 있게 되면서, 개발자들은 동일한 AI 모델을 활용해 여러 작업을 동시에 진행하거나, 실험용, 디버깅용, 실전용 등의 대화를 각각 독립적으로 관리할 수 있게 됐다. 대규
AI가 본격적으로 실무 현장에 뛰어들고 있다. 최근 엔트로픽(Anthropic)이 개발한 대화형 AI 모델 '클로드(Claude)'가 MCP(Model Context Protocol)와 결합하며 단순한 대화형 AI를 넘어 이미지 생성, 유튜브 분석, 파일 다운로드, 실시간 웹 검색까지 소화하는 만능형 업무 파트너로 거듭나고 있다. ■ 텍스트만 하던 AI가 파일도 만들고, 이미지를 자동으로 저장한다 기존의 대화형 AI는 문장 생성, 요약, 코드 조각 추천 등 텍스트 기반 작업에만 머물러 있었다. 클로드도 예외는 아니었다. 하지만 MCP를 연결하는 순간 게임이 달라졌다. MCP는 AI에게 파일 시스템, 브라우저, 검색 엔진, 유튜브 분석기 등 외부 프로그램과 API를 연결하는 범용 인터페이스 역할을 한다. 마치 ‘USB-C 포트’처럼 AI가 다양한 디지털 장비와 연결되는 느낌이다. 사용자는 명령어 하나로 복잡한 외부 연동 없이도 다양한 툴을 AI와 붙일 수 있다. 실제 활용 사례도 나왔다. 이번 실험에서는 ‘다섯 개 국가별로 아름다운 산을 배경으로 한 고급 단독 주택 이미지’를 생성하고, 이를 로컬 폴더에 자동 저장하는 업무가 성공적으로 이루어졌다. 프롬프트 입
구글이 최근 인공지능(AI)을 기반으로 학습 혁신을 겨냥한 새로운 서비스 ‘노트북 LM(Notebook LM)’을 전격 공개했다. 노트북 LM은 단순한 학습 보조도구를 넘어, AI가 텍스트·영상·웹 기반 자료를 자동 분석하고, 이를 마인드맵, 스터디가이드, 오디오 토론으로 전환해주는 AI 학습 파트너로 설계됐다. 유튜브, PDF, 웹사이트까지 AI가 학습자료로 재구성 기존 학습법은 자료를 모으고 정리하는 데 상당한 시간과 노력이 들었다. 학습자는 책, 논문, 유튜브 영상, 기사 등을 일일이 분석해야 했다. 그러나 노트북 LM은 학습자가 유튜브 주소, PDF, 웹 링크 등을 입력하기만 하면 AI가 즉각 자료를 요약하고, 학습 목적에 맞는 구조화된 콘텐츠를 제공한다. 특히 영상 기반 학습에서 유용하다. 유튜브 영상을 입력하면, 영상 속 스크립트를 분석하고 요약본을 제공하는 것은 물론, 전체 내용을 구조화한 마인드맵을 생성한다. 학습자는 이를 통해 영상의 주요 흐름과 핵심 주제를 한눈에 파악할 수 있다. 기존에 일일이 영상 전체를 시청하거나 스크립트를 정리하던 번거로움을 AI가 해결한 셈이다. AI가 교사가 되고 교재가 되는 시대 노트북 LM의 핵심은 대화형 학습
최근 검색 엔진 시장에 ‘게임 체인저’로 주목받는 인공지능 기반 검색 도구가 등장했다. 바로 ‘퍼플렉시티 AI(Perplexity AI)’다. 엔비디아 창립자인 젠슨 황 CEO도 즐겨 사용한다고 알려진 이 도구는 기존 검색 서비스와는 전혀 다른 검색 경험을 제공하고 있다. 퍼플렉시티 AI는 질문을 입력하면 단순히 관련 링크를 나열하는 것을 넘어, 질문 의도에 맞는 핵심적인 정보를 요약하고 정리해 준다. 즉, ‘다양한 검색결과 속에서 사용자가 스스로 의미 있는 정보를 선별해야 했던’ 기존 검색 방식의 불편함을 해결했다. 사용자는 시간을 절약하면서도 신뢰할 수 있는 정보를 얻을 수 있다. 특히, 퍼플렉시티 AI는 △직관적인 답변 요약 △출처 기반 정보 제공 △관련 질문 추천 기능을 통해 대화형 검색의 편의성을 높였다. 유튜브, 블로그, 뉴스 등 웹 상의 최신 정보를 기반으로 챗GPT형 답변을 제공하는 것도 특징이다. 최신성에서 한계가 있었던 GPT-3.5 기반 챗봇과 차별화된 부분이다. 정보가 많다고 다 좋은 건 아니다 퍼플렉시티 AI의 탄생 배경에는 사용자들의 변화된 검색 습관이 있다. 대규모 검색 엔진들이 방대한 정보를 제공하긴 하지만, 지나치게 많은 광고성
AI 시장이 빠르게 성장하면서 주요 빅테크 기업들이 자사의 AI 플랫폼을 중심으로 경쟁력을 확보하려는 움직임을 보이고 있다. 오픈AI, 구글, 메타, XAI, 애플 등 글로벌 기술 기업들은 각기 다른 전략을 통해 AI 생태계를 확장하고 있으며, 이에 따라 AI 플랫폼 주도권을 둘러싼 치열한 경쟁이 예상된다. 오픈AI, AI 플랫폼으로의 전환 가속화 오픈AI는 단순한 AI 모델 제공에서 벗어나 하나의 AI 플랫폼으로 자리 잡기 위한 전략을 추진하고 있다. 초기에는 ChatGPT와 같은 언어 모델을 통한 사용자 경험을 강화하는 데 집중했으나, 최근에는 API를 통한 생태계 확장에 주력하고 있다. 오픈AI의 API를 활용하면 개발자들이 별도의 AI 모델을 구축할 필요 없이 고품질의 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있어, B2C뿐만 아니라 B2B 시장에서도 큰 영향력을 미치고 있다. 특히, 오픈AI는 사용자들이 AI를 업무의 중심으로 활용하도록 유도하는 전략을 펼치고 있다. 이는 기존의 검색 기반 정보 탐색 방식을 AI 기반 생산성과 창작으로 전환하는 시도로 볼 수 있다. 오픈AI가 생성 AI를 활용한 다양한 서비스와 API 생태계를 구축함에 따라, 기업 고객뿐만 아니
* 인공지능 소라가 생성한 동영상 캡쳐 AI 기술의 발전이 영상 제작의 패러다임을 바꾸고 있다. 2월부터 공개를 기다려온 AI 기반 영상 생성 툴 ‘소라(SORA)’가 드디어 모습을 드러냈다. 전문가와 크리에이터들 사이에서 큰 관심을 받았던 이 툴은 직관적인 인터페이스와 다양한 기능으로 화제를 모으고 있다. 직관적인 사용성과 다양한 설정 옵션 소라는 영상 제작 초보자부터 전문가까지 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 설계됐다. 사용자들이 만들어 놓은 콘텐츠를 탐색할 수 있는 익스플로어(Explore) 기능, 다양한 프리셋과 이미지 업로드 옵션 등이 이를 뒷받침한다. 또한, 사용자는 해상도와 영상 길이를 조절하며 원하는 퀄리티에 맞춘 출력을 생성할 수 있다. 소라의 주요 요금제는 다음과 같다: 플러스 요금제 ($20/월): 480p 해상도로 최대 50개의 5초 길이 동영상 생성 가능. 프로 요금제 ($200/월): 최대 1,080p 해상도와 20초 길이의 동영상을 무제한으로 생성 가능하며, 워터마크 없는 다운로드 제공. 다양한 기능과 가능성 소라는 기본적인 영상 생성 외에도 스토리보드 작성, 리컷, 블렌드, 루프 등 창작자들을 위한 고급 기능을 제공한다. 특히 스
한국고용정보원이 디지털 전환이 한국의 산업과 고용구조에 미치는 영향을 분석한 "디지털 기반 기술혁신과 인력수요 구조 변화" 연구보고서를 발간했다. 이번 보고서에 따르면, 자동화와 인공지능(AI)을 포함한 디지털 전환이 제조업과 서비스업의 주요 목적에서부터 고용 구조와 직무 변화에 이르기까지 광범위한 영향을 미칠 것으로 전망된다. 보고서에서 실시한 조사 결과에 따르면, 디지털 전환 기술의 도입은 제조업에서 생산성 및 효율성 향상, 서비스업에서는 업무 편의성과 소비자 편익 증진을 주요 목표로 삼고 있다. 향후 고용에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술은 인공지능(AI)이며, 이를 이미 도입하여 활용하고 있다고 응답한 기업은 18.3%에 달했다. 이러한 기술이 성공적으로 활용될 경우, 향후 5년간 고용 규모가 8.5% 줄어들고, 10년 후에는 13.9%까지 감소할 수 있다는 예측이 나왔다. 특히 음식숙박업과 운수·물류업에서 고용 감소폭이 클 것으로 예상된다. 직무별로는 인지적 특성이 강한 연구직과 공학 기술직에서 AI가 보완 역할을 할 것으로 보이지만, 설치·정비·생산직에서는 자동화로 인해 대체될 가능성이 높게 나타났다. 이에 따라 디지털 전환이 활발해질
"선생님이 곧 사라질 거예요." 한 에듀테크 스타트업 대표가 최근 교육 컨퍼런스에서 언급한 말이다. 챗GPT와 같은 인공지능(AI)이 교육계에 빠르게 확산하면서, AI가 교사를 대체할 것이라는 전망이 나오고 있다. 그러나 이는 20여 년 전 온라인 교육이 등장했을 때, 물리적 교실이 사라지고 모든 학습이 온라인으로 옮겨갈 것이라는 환상과 닮아 있다. 온라인 교육과의 유사한 환상 2000년대 초반 이러닝(e-learning)이 급부상하며 교육 혁신에 대한 장밋빛 기대가 컸지만, 결과는 예상과 달랐다. 수많은 온라인 교육 플랫폼이 등장했으나 교육 혁신을 이루기보다는 집중력 저하, 사회성 결여 등 새로운 문제들이 부각되었다. 이 과정에서 인문학자 존 나이스비트가 언급한 "하이테크, 하이터치(High Tech, High Touch)" 개념이 재조명되었다. 첨단 기술이 발전할수록, 인간적인 접촉과 감성적 교류의 중요성이 더욱 강조된다는 통찰이다. 이는 AI가 교육계에서 교사를 대체하는 것이 아니라 오히려 교사의 역할을 보완해야 한다는 시사점을 제공한다. 교육계에 등장한 HTHT의 역할 이와 같은 흐름 속에서 HTHT(High Tech, High Touch) 교육은 A
현재 전 세계 대학들은 큰 위기에 직면해 있다. 특히 두 가지 시나리오가 전통적인 고등교육의 근본을 흔들고 있다. 첫째, 대학의 전통적 권위가 도전받고 있다는 점이다. 교육이 더 이상 교수 중심에서 학습자 중심으로 전환되며, 대학이라는 공간의 필요성이 재고되고 있다. 둘째, 출산율 감소로 대학 입학 자원의 감소가 가파르게 진행되고 있으며, 이로 인해 지방의 전문대학들은 엄청난 위기에 직면해 있다. 대학의 권위 붕괴와 학습자 중심 교육의 부상 전통적인 교수 방식은 점차 약화되고 있으며, 대신 학습자 중심의 교육 방식이 강화되고 있다. 이 변화는 인터넷과 컴퓨터 보급이 학습자들에게 자기 주도적인 학습 환경을 제공하면서 가속화되었다. 학생들은 이제 교수 없이도 혼자 학습할 수 있는 환경을 누리고 있으며, 이는 다음 세 가지 주요 변화를 초래했다. 첫째, 학습자의 주체성이 강화되었다. 학생들이 스스로 학습 목표를 설정하고 학습 환경을 조성할 수 있게 되면서 학습의 주체로 자리 잡고 있다. 둘째, 개별화된 학습 경험이 가능해졌다. 교사는 학생들의 다양한 학습 스타일을 고려해 맞춤형 지도를 제공하고, 학생들은 자신만의 학습 방식을 찾게 된다. 마지막으로, 주체적인 학습
정부가 인공지능(AI) 시대의 필수 인프라로 떠오른 클라우드 컴퓨팅에 대한 3개년 정책 방향을 담은 '제4차 클라우드 컴퓨팅 기본계획(2025~2027)'을 발표하며, 국내 클라우드 시장의 본격적인 성장 기반을 마련했다. 이번 계획은 연간 10조 원 규모로 성장할 국내 클라우드 시장을 겨냥해 AI 반도체 기술 개발, 클라우드 인프라 경쟁력 강화, 그리고 민간 중심의 클라우드 생태계 활성화를 목표로 한다. 과학기술정보통신부는 지난 18일 서울 중구 국가과학기술자문회의 대회의실에서 열린 '제17차 정보통신전략위원회'에서 이 기본계획을 심의·의결했다. 이번 회의에서 윤석열 대통령이 강조한 AI와 클라우드의 중요성은 이미 지난달 출범한 국가인공지능위원회에서도 확인된 바 있다. AI 기술이 국가 경제와 안보에 미치는 영향이 커짐에 따라, 정부는 AI 및 클라우드 기술 개발에 박차를 가하고 있다. 클라우드 도입 전면화 정부는 AI 시대를 맞아 클라우드의 도입을 전면화할 계획이다. 교육 분야에서는 클라우드 기반의 AI 디지털 교과서 도입을 추진하고, 금융권에서도 망분리 규제를 완화하여 AI 클라우드의 전면적인 활용을 촉진한다. 이를 통해 국민들이 체감할 수 있는 혁신 사